九段棋手李世石与谷歌AlphaGo的人机世纪大战最终以1:4的比分落下帷幕，这场人机世纪大战受到了全世界的关注，其受关注程度不亚于当年超级电脑深蓝与卡斯巴罗夫的国际象棋比赛，但我们要知道围棋比国际象棋的算法更复杂，机器要在这一领域战胜人类几乎是神话。

当李世石接受AlphaGo的挑战时，李世石对自己能赢得比赛充满信心，外界也普遍认为AlphaGo胜的概率比较小。李世石赛前曾说：“即使’阿尔法围棋’战胜了欧洲冠军，但我认为到目前为止还是人类比人工智能强。不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力，我倒感到有些紧张，恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛，因为人类下棋时会有失误。”用更通俗的话来讲就是，AlphaGo可能赢一局，而且这一局很可能是因为自己失误造成的。

那么事实正好相反，李世石只赢得了一场比赛，而且是因为AlphaGo的一个低级失误造成的。回看比赛进程，首战AlphaGo就以绝对的优势取得了比赛的胜利，如果说是李世石还没掌握这个冰冷对手的套路，那么之后比赛应该是势在必得。但是，AlphaGo取得了前三场的胜利，意味着李世石的失败已成为必然，最后两战都是为了人类的荣誉而战，以至于AlphaGo在对决中使得九段的李世石一度出现手抖的情况。在第四局对决中，AlphaGo因为一次非常业余的失误输给了李世石。虽然AlphaGo没有做到完胜，但是4:1的比分足以震慑人类。

赛后李世石自己表示，AlphaGo 的围棋水平应该在13～15段左右，所以被战胜也是很正常的。人们更感兴趣的是AlphaGo 究竟如何做到如此的高智能。根据谷歌研发组对外公布的信息，AlphaGo的思维主要依赖于两种深度神经网络。Policy Network和Value Network两种神经网络会观察棋盘的布局，预测每一步的胜算概率，从中选出胜率最高的一步。除了对实时局势的观察，对于未来局势发展的预测也在AlphaGo的计算中。

如果说AlphaGo在围棋领域达到了高度智能，那是不是就是说这种智能可以在其他领域达到相同的效果。但事实并非如此，AlphaGo所实现的只是人工智能的ANI阶段，机器只能在某个领域达到智能化，AlphaGo的算法移植到其他领域还比较困难。真正要实现人工智能，需要机器能够实现与人类同等的思维，机器能够胜任与人类大脑同样的工作。所以，AlphaGo离真正的人工智能还有很大的差距。

AlphaGo的胜利让人们看到了人工智能的未来，同时也引起人们对于人工智能的恐惧。今天AlphaGo可以在围棋领域战胜人类，那么明天会不会出来一个在其他领域也超越人类的机器，甚至人工智能发展到ASI的阶段，实现了机器取代人类，那么科幻电影中的人机大战也许真的要上演了。